Blogi

Digitaalisten näyttökertojen tietojen laadun arvioiminen

Digitaalisten näyttökertojen tietojen laadun arvioiminen

Hammaslääketieteen digitalisoitumisen myötä monet kliinikot ovat ottaneet laajalti käyttöön intraoraaliset skannerit ja digitaaliset jäljennökset.Intraoraalisia skannereita käytetään suorien optisten jäljennösten tallentamiseen potilaiden hampaista.Ne projisoivat valonlähteen hammaskaareen ja kuvat tallentuvat kuvantamisantureilla, jotka käsitellään skannausohjelmistolla, joka tuottaa pistepilviä.Näitä pistepilviä käsitellään sitten ja ne luovat 3D-pintamallin.Suunsisäisten skannerien lisääntyvä käyttö hammaslääkäreiden päivittäisessä rutiinissa on johtanut tarpeeseen arvioida kunnolla intraoraalisten digitaalisten jäljennösten tiedon laatua.

3D-pintamallin laadun mittaaminen ei kuitenkaan ole niin helppoa kuin pelkkä sen tarkasteleminen, koska joskus hyvännäköinen malli ei vastaa skannaustietojen hyvää laatua.Se voi vääristyä prosessin aikana ja tietokone sitten tasoittaa kaiken, mikä saa sinut tuntemaan, että olet vanginnut kaiken, mutta totuus on, että sinulta puuttuu joitain tärkeitä yksityiskohtia, jotka päätyvät huonosti istuvaan restaurointiin.Blogin tarkoituksena on opettaa sinua arvioimaan digitaalisten näyttökertojen datan laatua perusnäkökohdista.

Tietojen tarkkuus

Mikään ei ole tärkeämpää kuin tarkkuus, intraoraalisen skannerin pitäisi ensin pystyä luomaan tarkka digitaalinen vaikutelma.Meidän on tiedettävä, että tarkkuus on totuuden ja tarkkuuden summa.Todenmukaisuus määritellään "testituloksen tai mittaustuloksen odotuksen ja todellisen arvon väliseksi sopivuuden läheisyydeksi".Tarkkuus määritellään "saman kohteen toistomittauksilla tietyissä olosuhteissa saatujen indikaatioiden tai mitattujen suureiden arvojen välillä".Yksinkertaisesti sanottuna todenmukaisuus on mittauksen kykyä vastata mitattavan suuren todellista arvoa.Tarkkuus on mittauksen kykyä toistaa jatkuvasti.

Intraoraalisen skannerin tulee olla todenmukainen, mikä tarkoittaa, että sen tulee pystyä vastaamaan todellisuutta mahdollisimman tarkasti: skannerilla tallennetun virtuaalisen 3D-mallin tulee muistuttaa mahdollisimman paljon todellista mallia mahdollisimman vähän poikkeamalla todellisuudesta.Yleensä keino IOS:n todenmukaisuuden arvioimiseksi on peittää sen skannaukset tehokkaalla teollisuuskoneella saadun vertailuskannauksen kanssa.Näiden mallien päällekkäisyyden jälkeen voidaan käyttää tehokkaita reverse-engineering-ohjelmistoja kolorimetristen karttojen luomiseen, jotka näyttävät IOS:n ja vertailumallin pintojen väliset erot mikronitasolla.Tarkkuuden laskemiseksi yksinkertaisesti mene päällekkäin eri malleja, jotka on otettu samalla intraoraalisella skannerilla eri aikoina ja arvioimalla erot uudelleen mikronitasolla.

Tarkkuus

Tässä kaaviossa voit tarkkailla impression tarkkuustietoja eri väreillä, jotka edustavat poikkeamaa todellisesta mallista.

On syytä huomata, että IOS:llä voi olla korkea todenmukaisuus, mutta alhainen tarkkuus tai päinvastoin.Molemmissa tapauksissa digitaalinen jäljennös on epätyydyttävä, koska se vaikuttaisi kokonaistarkkuuteen ja vaikuttaa negatiivisesti hammaslääkärin proteettiseen työhön.

Todellisuus ja tarkkuus

Lyhyen jänteen täytteissä (kuten yhden hampaan restauraatiossa tai kiinteissä osittaisissa proteeseissa) emme ehkä välitä yhden mikronin virheestä, koska se on kliinisesti merkityksetön.Pitkäkestoisten täytteiden osalta se kuitenkin kerää näitä kliinisesti merkityksettömiä virheitä uudestaan ​​ja uudestaan ​​ja uudestaan, joten jossain vaiheessa keräämäsi virheiden kokonaismäärä voi tulla kliinisesti merkittäväksi.

Ihannetapauksessa erittäin tarkan skannerin valinta on suositeltava valinta, mutta sen hinta on usein korkea.Sinun tulee valita skanneri budjettisi ja tarpeidesi perusteella, kunhan skannerin tarkkuus on kliinisesti hyväksyttävällä tasolla.

Tietojen terävyys

Ilman ammattimaisen arviointitoimiston/luotetun kolmannen osapuolen kokeellisia tietoja tai henkilökohtaista kokemustasi intraoraalisesta skannerista et voi sanoa, ovatko tiedot tarkkoja pelkästään digitaalisen vaikutelman perusteella.Katsotaanpa niitä tietojen laadun näkökohtia, joita voit havaita.

1. Ienreunojen terävyys

Kun saat digitaalisia jäljennöksiä IOS-laitteesta ja viet ne 3D-kuvaohjelmistoon katselua varten, voit ensin arvioida ienreunan terävyyden.Marginaaliviiva on avainpiste hammasteknikoille hammasproteesien valmistuksessa.Hyvässä digitaalisessa jäljennöksessä on oltava selkeä marginaaliviiva, jotta restauraatiot voidaan tehdä tarkasti.Jos marginaaliviiva on epäselvä, se vaikuttaa viime kädessä digitaalisten jäljennösten todenmukaisuuteen ja lopullisen restauroinnin laatuun ja johtaa sovitusvirheeseen.

Launca Data

2. Vääristymät

Sinun on tarkasteltava tietoja huolellisesti, jotta näet, onko niissä näkyvästi vääristynyttä tai tyhjiä reikiä, jotka voivat johtua nesteiden, kuten syljen, heijastuksista.Tämä johtuu siitä, että IOS ei pysty erottamaan tällaista heijastusta muusta kaappaamasta kuvasta.Muista kuivua alue ja vääristynyt/puuttuva data on skannattava uudelleen.Jos käyttäjän skannausstrategia on oikea eikä muiden nesteiden taittumista tapahdu ja vääristymiä esiintyy edelleen usein, on intraoraalinen skanneri epäluotettava eikä sovellu kliiniseen käyttöön.

Vääristymiä

3. Oklusaalipinnan yksityiskohdat

Tarkkaile vain kuvan puristuspintoja, laadukas digitaalinen jäljennöstieto näyttää yksityiskohtaiset kuopat ja halkeamat.

Launca Dgital Impression Data

Tietojen väri

Myös keräystietojen värien todenmukaisuus ja resoluutio ovat tärkeitä, mutta se riippuu skannerin sisällä olevista kameroista ja ohjelmistosta.Tehokas kamera ja ohjelmisto voivat luoda korkearesoluutioisen realistisen värillisen 3D-mallin, ja tämä voi olla tehokas markkinointityökalu toimistollesi, koska potilaat haluavat nähdä virtuaalihammasmallinsa mahdollisimman todellisena.Joten kun lopetat skannauksen ja vertaat tietoja potilaan alkuperäisiin hampaisiin, kuva, joka on lähellä todellisten hampaiden väriä, on korkealaatuinen.

Lue lisää Launca DL-206 intraoraalisesta skannerista: https://www.launcadental.com/intraoral-scanner

20211130154719_0

Postitusaika: 30.11.2021
form_back_icon
ONNISTUI